El programa

Defines el problema con precisión quirúrgica antes de escribir una sola línea.

• 1.Elegir el caso de uso (criterios de selección incluidos)
• 2.Diagrama de flujo del agente en papel
• 3.Definir inputs, outputs y condiciones de error
• 4.Entregable: diagrama revisado + descripción en 5 líneas

El agente se activa solo, sin que nadie pulse nada.

• 1.Elegir tipo de trigger: webhook / schedule / evento Supabase
• 2.Configurar en n8n o plataforma elegida
• 3.Primera prueba de activación con payload real
• 4.Entregable: screenshot del trigger funcionando

El cerebro del agente toma decisiones basadas en datos reales.

• 1.Integrar LLM (Claude, GPT o equivalente)
• 2.Definir el system prompt del agente
• 3.Implementar la lógica de decisión
• 4.Entregable: primera respuesta coherente del agente

El agente deja de solo pensar — empieza a hacer cosas reales.

• 1.Integrar mínimo una acción de salida (email, DB, API)
• 2.Mapear output del LLM a estructura de acción
• 3.Test de la cadena completa trigger → lógica → acción
• 4.Entregable: log de ejecución completa exitosa

El sistema que falla en silencio es el más peligroso.

• 1.Identificar los 3 puntos de fallo más probables
• 2.Implementar retry logic básico
• 3.Configurar alerta (Slack o email) cuando falla
• 4.Entregable: test de fallo simulado + notificación visible

Deja de correr en tu máquina. Está vivo en un servidor.

• 1.Configurar variables de entorno en producción
• 2.Deploy en VPS / Vercel / Railway según arquitectura
• 3.Primera ejecución real en producción
• 4.Entregable: URL del agente en producción + log de ejecución real

Un sistema sin documentación no existe para nadie más que tú.

• 1.README con arquitectura, cómo funciona y cómo se debuggea
• 2.Video de 2 min mostrando el agente en acción
• 3.Entrega en canal del Reto para validación
• 4.Entregable: repositorio público + video + badge DevIA'm